Das definitive technische Nachschlagewerk zur Agent-Harness-Architektur hinter Claude Code. 14 Kapitel. Jedes Modul erklärt. Von der Bootstrap-Phase bis zum Token-Routing.
Drei-Schichten-Modell
Claw Code folgt einem klaren Drei-Schichten-Modell. Dieses Buch erklärt jede Schicht Zeile für Zeile — mit Code-Beispielen, ASCII-Diagrammen und Datenfluss-Analysen.
207 Befehle und 184 Tools als JSON-Snapshots. LRU-gecacht, unveränderlich, typisiert.
Token-basiertes Prompt-Routing, Session-Bootstrapping, Multi-Turn-Schleifen mit Budget-Kontrolle.
7-Phasen-Bootstrap, Trust-Gating, Prefetch-Operationen, JSON-Session-Persistenz.
Deny-List-basierte Zugriffskontrolle mit Name- und Präfix-Matching.
Von utils (564 Module) bis voice (1 Modul) — jedes dokumentiert.
Clean-Room-Reimplementierung, Copyleft-Debatte, die Fragen die zählen.
class PortRuntime: def route_prompt(self, prompt: str, limit: int = 5): # Tokenisierung tokens = {t.lower() for t in prompt.replace('/', ' ') .replace('-', ' ').split() if t} # Scoring: 207 Befehle + 184 Tools by_kind = { 'command': self._collect_matches( tokens, PORTED_COMMANDS, 'command'), 'tool': self._collect_matches( tokens, PORTED_TOOLS, 'tool'), } return self._select(by_kind, limit)
Zielgruppe
Du willst verstehen, wie ein modernes KI-CLI-Tool intern aufgebaut ist — Sessions, Routing, Token-Budgets, Permissions.
Du analysierst KI-Systeme und willst sehen, wie eine Agent-Harness Architektur Schicht für Schicht funktioniert.
Du baust eigene Agenten und suchst Referenz-Architektur: Trust-Gating, Tool-Registries, Multi-Turn-Loops.
Du interessierst dich für Frozen Dataclasses, Drei-Schichten-Modelle und LRU-Cache-Patterns im Produktionseinsatz.
Leseprobe
Aus Kapitel 7 — Der Routing-Algorithmus, der jeden Prompt an die richtigen Befehle und Tools weiterleitet:
7.3.1 — Der Routing-Algorithmus
Die Methode route_prompt ist das Herzstück des Prompt-Routings. Sie nimmt einen natürlichsprachlichen Prompt entgegen und gibt eine Liste von RoutedMatch-Objekten zurück.
| 1 | Tokenisierung — Prompt wird normalisiert: / und - → Leerzeichen, lowercase, dedupliziert → set |
| 2 | Scoring — Für jedes der 207 Befehle + 184 Tools: Wie viele Tokens matchen in Name, Source-Hint, Responsibility? |
| 3 | Fair-Share — Je ein bester Treffer pro Kategorie (Command + Tool) garantiert ausgewählt |
| 4 | Auffüllung — Rest nach Score sortiert bis zum Limit aufgefüllt |
→ Vollständig erklärt mit Code-Auszügen und architektonischer Bewertung im Buch.
Inhaltsverzeichnis
Jedes Kapitel geht tief in ein Modul — mit Quellcode, Diagrammen und Architektur-Analyse.
Praktischer Leitfaden
Schritt für Schritt durch die Architektur. Von der Einrichtung bis zum eigenen KI-System.
Der Autor
Kostenloser Download
14 Kapitel. 6.400+ Zeilen. Jedes Modul erklärt. Komplett kostenlos.
EPUB 3 — Kindle · Apple Books · Google Play · Tolino · Kobo