CricketBrain

Open SourceAGPL-3.0

Neuromorphe Muster­erkennung nach Vorbild des Grillen-Gehörs

Schwierigkeit
●●● Fortgeschritten
Letzte Prüfung
2026-08-17

Beschreibung

CricketBrain ist eine biomorphe Inference-Engine in Rust, die zeitliche Muster per Delay-Line-Koinzidenzerkennung verarbeitet – ganz ohne Matrixmultiplikation oder GPU. Inspiriert vom auditiven System der Feldgrille erreicht sie in Tests TPR=1,0 und FPR=0,0 über alle getesteten SNR-Stufen. Der Kern ist no_std-fähig und damit für Embedded-Geräte nutzbar. Sprachbindings existieren für Rust, C/C++, Python und WebAssembly.

Vorschau

CricketBrain Preview

Plattformen

LinuxWindowsmacOS

Ersetzt folgende proprietäre Tools

TensorFlow Lite→CricketBrain
PyTorch Mobile→CricketBrain

Selbst hosten

CricketBrain kann auf eigener Infrastruktur betrieben werden. Besuche die offizielle Dokumentation für eine Installationsanleitung.

Zur Dokumentation →

Tags

#neuromorphic#rust#embedded#no-std#signal-processing#stdp#spiking-neural-network

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