Die Zukunft von BEL KI

BEL KI v1.0 Release + Mobile Alpha

Erfolgreicher Launch des Llama-3.1-8B Modells mit GermanQuAD Training. Final Loss: 0.5342. Alle Formate verfügbar: Q4_K_M (Desktop ~4.9 GB), IQ2_M (Mobile ~2.8 GB), 16-bit (Server ~16 GB).

IQ2_M GGUF speziell für Mobile Devices optimiert! Läuft auf Smartphones, Tablets und Low-RAM Geräten. 100% offline, 100% Datenschutz.

Community & Infrastructure

• 🌐 Discord Server für Community
• 📦 HuggingFace Model Hub Integration ✅
• 📖 Umfassende Dokumentation ✅
• 🔧 API & SDK für Entwickler

Skalierung auf 70B

Mit dem H100-Cluster-Zugang trainieren wir ein Llama-3.1-70B Modell. Ziel-Benchmarks:

• F1-Score: 94%+ auf GermanQuAD (aktuell v1: 87.6%)
• Exact Match: 85%+ auf deutschen QA-Tasks (aktuell v1: 70%)
• HumanEval Pass@1: 60%+ für Code-Generierung
• GSM8K: 75%+ für mathematisches Reasoning

Desktop & CLI Tools

Native Desktop-Anwendungen für Windows, macOS und Linux. Einfache Installation, kein Terminal-Voodoo.

• 🖥️ Electron-basierte Desktop App
• ⚡ CLI für Power-User
• 🔌 VS Code Extension
• 🐳 Docker Container

Mobile Revolution

BEL KI in deiner Tasche. Vollständig offline. Kein Abo. Keine Tricks.

• 📱 Native iOS & Android Apps
• 🚀 On-Device Inference
• 🔒 100% Offline-fähig
• 💾 Quantisiert für Mobile (2-3 GB)

Multimodal & AGI-Ready

Vision-Language-Modelle, Audio Processing, und der Weg zur Allgemeinen Künstlichen Intelligenz.

• 👁️ Bild-Verständnis
• 🎤 Speech-to-Text & TTS
• 🧠 Reasoning & Planning
• 🤝 Agentic Workflows